工业4.0的基础
根据日立的说法，“[组织]必须包括四个主要支柱，才能被视为完全支持工业物联网:
▲配备传感器和软件的智能机器可以跟踪和记录数据。
▲可以存储和处理数据的强大的云计算机系统。
▲先进的数据分析系统，能够理解并利用从系统中收集的数据，为生产改进和运营提供信息。
▲有价值的员工，他们将这些见解付诸实践，并确保适当的生产功能。
当所有这些因素发挥作用时，制造商被视为工业4.0的一部分，并从以下效率中获益：
预测性维护
当您有传感器和监视器全天候24/7照看您的设备时，您会在设备损坏之前收到更多预警。据IPS称，“预测性维护计划在2018年为组织节省了170亿美元。2018年预测性维护解决方案市场已达到33亿美元，预计到2024年将增长39%，达到235亿美元。”这些传感器可以监测设备的使用情况和磨损情况，以便在需要维护时提供建议。
减少资产停机时间
这将帮助您预测故障和停机时间。任何工业运营的目标都是尽可能接近100%地利用所有资产。智能监测和路由设备可以通过优化您的工作流程来帮助您做到这一点。您会发现通过自动化监测可以更轻松地识别和消除瓶颈。
预防事故
据IoT News报道，“工业物联网解决方案的核心是系统和机器之间的持续通信，从而确保[优化]吞吐量并实时识别机器缺陷。”如果发现致命错误，员工可以及时安全地离开该区域。这降低了严重受伤的风险。
确保质量
工业物联网设备在识别故障方面比人眼好得多。机器不会感到疲倦、眨眼或分心。它们喜欢重复性的任务。从原材料的输入到最终产品，与工业物联网连接的制造中心始终生产质量更好的产品。
基于数据的决策
通过工业物联网，管理层现在可以利用他们收集的所有数据实时做出决策。这消除了围绕“猜测”报告和延迟分析的不确定性。工业物联网能够根据利益相关方的要求提供尽可能多的详细信息，从而实现稳健和以业务为中心的分析。相关推荐：
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